<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Pemula - Label - Rualytics</title><link>https://rualytics.com/tags/pemula/</link><description>Pemula - Label - Rualytics</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>id</language><lastBuildDate>Sun, 26 Apr 2026 06:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rualytics.com/tags/pemula/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Exploratory Data Analysis (EDA)</title><link>https://rualytics.com/exploratory-data-analysis/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 06:00:00 +0800</pubDate><author><name>Muhammad Edy Rizal</name></author><guid>https://rualytics.com/exploratory-data-analysis/</guid><description>&lt;em>Exploratory Data Analysis&lt;/em> (EDA) adalah salah satu tahapan dalam analisis data yang bertujuan untuk mengenal dan memahami data sebelum melakukan pemodelan lebih lanjut melalui eksplorasi dan visualisasi data.</description></item><item><title>Data Cleaning</title><link>https://rualytics.com/data-cleaning/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 06:00:00 +0800</pubDate><author><name>Muhammad Edy Rizal</name></author><guid>https://rualytics.com/data-cleaning/</guid><description><![CDATA[<div class="featured-image">
                <img src="/data-cleaning/images/GIGO-edit2.jpg" referrerpolicy="no-referrer">
            </div>Data mentah di dunia nyata hampir tidak pernah datang dalam kondisi bersih. Ada banyak masalah kualitas data yang mungkin terjadi, misalnya data hilang, data inkonsisten, atau data rusak. Oleh karena itu, <em>data cleaning</em> merupakan satu tahapan penting untuk memastikan kualitas data yang akan dianalisis atau dimodelkan.]]></description></item><item><title>Pengenalan Machine Learning</title><link>https://rualytics.com/pengantar-ml-post1-pengenalan-ml/</link><pubDate>Sun, 26 Apr 2026 06:00:00 +0800</pubDate><author><name>Muhammad Edy Rizal</name></author><guid>https://rualytics.com/pengantar-ml-post1-pengenalan-ml/</guid><description>&lt;em>Machine Learning&lt;/em> (ML) adalah bidang ilmu yang berfokus pada pengembangan algoritma agar komputer mampu melakukan prediksi atau menghasilkan konten (seperti teks, gambar, audio, dan video) tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap tugas tersebut. Artikel ini merupakan bagian pertama dari seri Pengantar Machine Learning yang membahas konsep dasar &lt;em>Machine Learning&lt;/em>.</description></item><item><title>Pengenalan Macro di Microsoft Excel</title><link>https://rualytics.com/excel-macro/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 06:00:00 +0800</pubDate><author><name>Muhammad Edy Rizal</name></author><guid>https://rualytics.com/excel-macro/</guid><description><![CDATA[Macro adalah cara Excel &ldquo;mengingat&rdquo; dan &ldquo;mengulang&rdquo; serangkaian perintah secara otomatis. Tutorial ini menjelaskan langkah praktis penggunaan macro di Microsoft Excel.]]></description></item><item><title>Pivot Table</title><link>https://rualytics.com/pivot-table/</link><pubDate>Tue, 24 Mar 2026 06:00:00 +0800</pubDate><author><name>Muhammad Edy Rizal</name></author><guid>https://rualytics.com/pivot-table/</guid><description>&lt;div class="featured-image">
                &lt;img src="/pivot-table/images/thumbnail-pivot-table.png" referrerpolicy="no-referrer">
            &lt;/div>Pivot Table adalah tools Excel yang powerful untuk merangkum, membandingkan, dan menemukan pola dalam data besar. Artikel ini ditujukan bagi pemula, menjelaskan kapan menggunakan Pivot Table vs formula, beserta panduan praktisnya.</description></item></channel></rss>