<rss xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" version="2.0"><channel><title>Pengantar Sains Data - series - Rualytics</title><link>https://rualytics.com/series/pengantar-sains-data/</link><description>Pengantar Sains Data - series - Rualytics</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>id</language><lastBuildDate>Sun, 12 Apr 2026 06:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rualytics.com/series/pengantar-sains-data/" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Exploratory Data Analysis (EDA)</title><link>https://rualytics.com/exploratory-data-analysis/</link><pubDate>Sun, 05 Apr 2026 06:00:00 +0800</pubDate><author><name>Muhammad Edy Rizal</name></author><guid>https://rualytics.com/exploratory-data-analysis/</guid><description>&lt;em>Exploratory Data Analysis&lt;/em> (EDA) adalah salah satu tahapan dalam analisis data yang bertujuan untuk mengenal dan memahami data sebelum melakukan pemodelan lebih lanjut melalui eksplorasi dan visualisasi data.</description></item><item><title>Data Cleaning</title><link>https://rualytics.com/data-cleaning/</link><pubDate>Sun, 12 Apr 2026 06:00:00 +0800</pubDate><author><name>Muhammad Edy Rizal</name></author><guid>https://rualytics.com/data-cleaning/</guid><description><![CDATA[<div class="featured-image">
                <img src="/data-cleaning/images/GIGO-edit2.jpg" referrerpolicy="no-referrer">
            </div>Data mentah di dunia nyata hampir tidak pernah datang dalam kondisi bersih. Ada banyak masalah kualitas data yang mungkin terjadi, misalnya data hilang, data inkonsisten, atau data rusak. Oleh karena itu, <em>data cleaning</em> merupakan satu tahapan penting untuk memastikan kualitas data yang akan dianalisis atau dimodelkan.]]></description></item></channel></rss>