Semua Pos - Rualytics

Exploratory Data Analysis (EDA)

Sun, 05 Apr 2026 06:00:00 +0800

Exploratory Data Analysis (EDA) adalah salah satu tahapan dalam analisis data yang bertujuan untuk mengenal dan memahami data sebelum melakukan pemodelan lebih lanjut melalui eksplorasi dan visualisasi data.

Data Cleaning

Sun, 12 Apr 2026 06:00:00 +0800

Data mentah di dunia nyata hampir tidak pernah datang dalam kondisi bersih. Ada banyak masalah kualitas data yang mungkin terjadi, misalnya data hilang, data inkonsisten, atau data rusak. Oleh karena itu, data cleaning merupakan satu tahapan penting untuk memastikan kualitas data yang akan dianalisis atau dimodelkan.

Pengenalan Machine Learning

Sun, 26 Apr 2026 06:00:00 +0800

Machine Learning (ML) adalah bidang ilmu yang berfokus pada pengembangan algoritma agar komputer mampu melakukan prediksi atau menghasilkan konten (seperti teks, gambar, audio, dan video) tanpa diprogram secara eksplisit untuk setiap tugas tersebut. Artikel ini merupakan bagian pertama dari seri Pengantar Machine Learning yang membahas konsep dasar Machine Learning.

Pengenalan Macro di Microsoft Excel

Tue, 24 Mar 2026 06:00:00 +0800

Macro adalah cara Excel “mengingat” dan “mengulang” serangkaian perintah secara otomatis. Tutorial ini menjelaskan langkah praktis penggunaan macro di Microsoft Excel.

Pivot Table

Tue, 24 Mar 2026 06:00:00 +0800

Pivot Table adalah tools Excel yang powerful untuk merangkum, membandingkan, dan menemukan pola dalam data besar. Artikel ini ditujukan bagi pemula, menjelaskan kapan menggunakan Pivot Table vs formula, beserta panduan praktisnya.

Pemodelan Neural Network Menggunakan Scikit Learn pada Planar Dataset

Wed, 11 Mar 2026 15:57:53 +0800

Notebook ini membangun Neural Network untuk mengklasifikasikan flower/planar dataset (non-linearly separable).

Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

SERIES: PENGANTAR MACHINE LEARNING

Post 1: Pengenalan Machine Learning

Rasional: Fondasi konseptual yang koheren

Semua Pos - Rualytics

Exploratory Data Analysis (EDA)

Data Cleaning

Pengenalan Machine Learning

Pengenalan Macro di Microsoft Excel

Pivot Table

Pemodelan Neural Network Menggunakan Scikit Learn pada Planar Dataset

SERIES: PENGANTAR MACHINE LEARNING

Post 1: Pengenalan Machine Learning

1 Definisi machine learning

2 Perbedaan ML dengan pemrograman konvensional

3 Mengapa ML dibutuhkan dalam sains data

4 Anatomi Pipeline Machine Learning

4.1 Gambaran end-to-end: dari raw data → model → deployment

4.2 Tahapan utama: data collection, preprocessing, training, evaluation, deployment

5 Jenis-jenis Data dalam ML

5.1 Structured vs unstructured data

5.2 Tabular, time series, text, image, audio

6 Peran Statistika dan Matematika dalam ML

6.1 Konsep probabilitas dasar

6.2 Linear algebra sederhana (vektor, matriks)

Post 2: Supervised Learning